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烟雾器在视频监控中起到的作用
点击次数:1308 发布时间:2018-03-21
  偶然在bai度知道上看到有人咨询“视频安防监控系统的组成部分”,好长时间不关注视频监控,借此机会也好好自我总结一下,希望下面的会能让他满意。
 
  传统的视频监控分为前端视频采集部分(摄像头)、传输部分(线缆)、存储部分(硬盘录像机)、显示部分(监视器或者拼接屏)和控制部分(控制软件和硬件)。
 
  目前主流的视频监控都已是网络化(IP),前端摄像头采用的是高清数字采集,基本清晰度都在200万像素(1920*1080)以上了,摄像头本身就有压缩编码功能,常见的压缩算法为H.264,近些年来H.265的算法也用的多起来,相比较H.264,H.265具有更大的压缩比,在传输和存储方面更具有优势。
 
  在模拟时代,传输部分一般采用同轴电缆和光缆的方式,组成的是闭环系统,也就是只能提供本单位来使用。在进入网络化时代,传输采用的超五类或者六类的双绞线和光缆的方式,每个摄像头变成网络上的一个节点,监控不再受地域的限制,更具有开放性。
 
  到了数字监控时代,存储的数据量会成本的增加,在整个监控系统组成当中,存储的成本一定不能忽视,尽管这些数据绝大部分都是垃圾数据(因为大部分是没有用的),在系统设计之前一定要考虑好数据需要保留的时间,以应付不时之需。
 
  显示部分都在向更高的清晰度、更大的尺寸、更低的功耗来发展,但现在用的液晶屏,在显示类别里,大部分还都是采用的韩国那两家屏,希望我们国内的京东方的屏能够奋起直追,毕竟在显示领域,我们国内厂家长期为韩国企业打工。
 
  后端控制部分是整个监控系统的核心,也是各个厂家比拼硬实力的地方,在前端摄像头大家采用的芯片大都是海思的,很难拉开差距,只有后端平台软件方面会有很大差距,这也就促使了各种解决方案的诞生,核心还都是将视频流当成一种特殊的数据流,来进行后期处理。比如,现在比较热门的AI技术,就是从普通的视频数据流中提取有价值的信息,让原本成为垃圾的数据变废为宝,这是视频监控发展的方向,zui典型的代表就是人物的特征识别,人脸、体征、穿着等等都可以从视频当中提取出来,让视频监控真正能够插上腾飞的翅膀。
 
  zui后,不管视频监控怎样发展,还都是属于秋后算账,尽管通过AI技术能够让系统发挥出预警功能,但预警后,相应的人员无法及时赶到现场,比如,在发生盗窃案件时,远程通过视频监控都可以清楚地看到,但也仅仅是知道而已,无法立即阻止。整个安防系统分为探测、迟滞和反应,这么多年,在迟滞(阻止)阶段一直比较薄弱,也缺乏必要的手段,正因为如此,我们才开始研究这方面的事情,经过大量的研究、测试和试用,发现采用富尼烟雾器的手段是非常有效的,在短时间内可喷射大量烟雾,让不法入侵者无法看清周围,心理上回产生恐惧,只能放弃进一步作案,有效保护现场的财产和人身安全。
 
  根据马si诺需求层次理论,人们在满足了*个层次的需求(生理方面)后,会非常关注第二个层次需求,也就是安全需求,这也为我们众多的安防从业者提出了需求,我们需要认真研究人们真正的需求点是什么,投入更多的精力去解决这些需求点,为了大家更美好的生活而投入其中。
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